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- 2024-07
2024年校友返校日乒乓球友谊赛圆满落幕
“毕业纪念日”2024年6月22日下午，首届上海财经大学“毕业纪念日”校友返校乒乓球友谊赛在国定路校区综合体育馆举行。本次活动由上海财经大学校友会指导，上海财经大学体育教学部、上海财经大学教工乒乓球协会与上海财经大学校友会乒乓球分会（筹）联合主办。上海财经大学党委书记许涛老师、上海财经大学合作发展处处长、校友会秘书长陈红梅老师、上海财经大学校友工作顾问周杰普老师、上海财经大学教工乒乓球协会会长董程栋老师、上海财经大学校友总会秘书处王爱丽老师、上海财经大学体育教学部王苑苑老师、上海财经大学体育教学部杨啸老师出席了本次活动。本次赛事共有13支队伍参赛，参赛队员近70人，包括志愿者与观众在内，共吸引近百人参与。除参赛的7只上财校友队伍外，上财教工队、上财校队亦参加了本次比赛。此外，本次赛事还邀请了南京大学、西南财经大学的在沪校友参与。赛况回顾本次比赛采取混合团体赛的形式。小组赛阶段，13支队伍分成4组进行循环对决，每组前两名晋级八强。经过多轮的比拼后，晋级八强的队伍为：A组：上财校友B队、上财校友C队。B组：上财校友E队、上财校友G队。C组：教职工队、上财校友H队。D组：上财校队、西南财经大
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- 2024-07
“雪佛兰杯”第一届上海财经大学校友返校日羽毛球赛成功举行
激情羽球赛，共叙校友情2024年6月22日，由上海财经大学校友会羽毛球分会（筹）组织的“雪佛兰杯”第一届上海财经大学校友返校日羽毛球赛成功举行。学校领导姚玲珍、何鹏程、刘庆生，校友工作顾问委员方华老师等和来自全国各地返校的200余名校友在武川路校区羽毛球场欢聚一堂，挥洒汗水与激情，度过了一个难忘的下午。成绩发布赛事分为ABCD四组，各组间共进行三轮对战，经过友好而激烈的角逐，最终决出：一等奖：A组二等奖：C组三等奖：B组、D组此外，经过评审团一致评选，我们也选出最具拼搏精神奖和最佳人气奖的两对组合。赛事亮点：友谊赛：校友们在友好竞技中展示了高超的羽毛球技艺，共同追求运动的快乐。混合双打：男女搭档，默契配合，为观众呈现了一场精彩绝伦的比赛。年龄组别：不同年龄段的校友都积极参与，展示了羽毛球运动的魅力。庆祝活动：比赛结束后，校友们在绿叶食堂共同庆祝，分享回忆，畅谈未来。赛事精彩瞬间回顾:感谢上汽通用汽车雪佛兰和邮储银行上海徐汇支行对本次比赛的支持！
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- 2024-07
毕业不散场，上财校友会欢迎2024届校友
亲爱的2024届上财校友你即将背起行囊，踏上人生的新征程，从此你有了一个新的身份，——上海财经大学校友。你将与遍及海内外的20多万名学长学姐一样，在自己的领域辛勤耕耘，施展才华，建功立业。同时，你也成为了母校永远的牵挂。校友在哪里，母校就在哪里。校友在哪里，校友会的服务就在哪里。◀了解校友会▶01完善的备案校友组织网络上海财经大学校友会于2014年11月获得民政部批准筹备成立；2015年5月28日在民政部完成正式注册。截至目前，备案校友组织已达91个，其中区域性备案校友组织54个，学院/专业备案校友组织19个，行业/兴趣类备案校友组织8个，年级备案校友组织10个。覆盖国内、链接国际的全球化校友工作组织体系日臻完善。02丰富的校友活动校友会秉承“服务校友发展、服务母校发展”的宗旨，搭建以“学术研讨、情感交流、合作互助、感恩回馈”为主题的校友交流互动平台，以丰富多彩的活动为载体，凝聚校友。在这里，总有吸引你的精彩活动。03贴心的校友服务校友卡上财校友卡是上财校友身份的象征，校友可凭卡进入校园、在校内食堂消费、进入图书馆阅览等服务。了解办卡流程请扫描下方二维码服务校友行动计划持续实施“SUF
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- 2024-07
2024年上海财经大学校友服务手册上线！
2024上海财经大学校友服务手册凤凰花开，骊歌声起又是一年毕业的季节为了更好地服务广大校友校友会秘书处再次更新《上海财经大学校友服务手册》在这本小小的手册中您可以了解到：校友会及联络互动平台介绍校友专属服务指南备案校友组织联络信息更多精彩内容，尽在手册中。今年的《上财校友服务手册》还增加了电子书阅览方式请扫描下方二维码阅读电子书
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- 2024-07
分会动态 |《上财风险管理论坛》2024年第2期正式发布（本期主题：风险管理的稳中求进）
S U F E《上财风险管理论坛》杂志2024年第2期（总第28期）电子版正式对外发布，本期杂志的主题是“新质生产力视野下的风险管理”。本期卷首语在国务院《2024年政府工作报告》中，明确将“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”列入工作的首位，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。新质生产力代表先进生产力的演进方向，是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力质态，必将对金融尤其是风险管理产生深远影响。新质生产力的发展有助于提升风险识别与评估能力。随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，金融机构能够从海量数据中提取关键信息，实现对风险的快速识别和准确评估。这些技术可以对历史数据进行深度挖掘，预测未来的风险趋势，从而提高风险管理的前瞻型和预判性。例如，通过人工智能算法分析客户的交易行为、信用记录、社交网络等数据，金融机构可以更准确地评估客户的信用风险。新质生产力的发展有助于优化风险定价。通过海量数据的提取与分析，金融机构可以更全面地了解市场主体的风险特征，更精确地为不同风险水平的市场主体提供合理的风险定价。这不仅有助于金融机构自身的
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